El llegat de Galton, Pearson Fréchet i d'altres: com mesurar i interpretar l'associació estadística

Fecha de publicación

2019-07-08T09:34:07Z

2019-07-08T09:34:07Z

2015-09-01

2019-07-08T09:34:07Z

Resumen

Presentem en tres parts els conceptes de correlació i d'associació estadística, començant per la noció de correlació de Galton, millorada per Pearson. Utilitzem com a il. lustració les dades clàssiques de Galton i Pearson sobre heretabilitat de pares i fills respecte a l'estatura. La segona part explica com s'han d'estudiar les mateixes dades des d'una perspectiva multivariant (anàlisi de correlació canònica i de correspondències). Utilitzem també dades de Fisher. Mostrem com podem associar dades de tipus general mitjançant distàncies. La tercera part la dediquem a les distribucions bivariants. Presentem la teoria de funcions i valors propis per a dos nuclis, que s'aplica al desenvolupament diagonal d'una distribució bivariant, incloent-hi els desenvolupaments continus en termes d'integrals. Proposem una família de còpules canòniques, que permet generar distribucions bivariants.

Tipo de documento

Artículo


Versión publicada

Lengua

Catalán

Publicado por

IEC

Documentos relacionados

Reproducció del document publicat a: https://doi.org/10.2436/20.2002.01.58

Butlletí de la Societat Catalana de Matemàtiques, 2015, vol. 30, num. 1, p. 5-56

https://doi.org/10.2436/20.2002.01.58

Citación recomendada

Esta citación se ha generado automáticamente.

Derechos

cc-by-nc-nd (c) Cuadras, C. M. (Carlos María), 2015

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)