El llegat de Galton, Pearson Fréchet i d'altres: com mesurar i interpretar l'associació estadística

Data de publicació

2019-07-08T09:34:07Z

2019-07-08T09:34:07Z

2015-09-01

2019-07-08T09:34:07Z

Resum

Presentem en tres parts els conceptes de correlació i d'associació estadística, començant per la noció de correlació de Galton, millorada per Pearson. Utilitzem com a il. lustració les dades clàssiques de Galton i Pearson sobre heretabilitat de pares i fills respecte a l'estatura. La segona part explica com s'han d'estudiar les mateixes dades des d'una perspectiva multivariant (anàlisi de correlació canònica i de correspondències). Utilitzem també dades de Fisher. Mostrem com podem associar dades de tipus general mitjançant distàncies. La tercera part la dediquem a les distribucions bivariants. Presentem la teoria de funcions i valors propis per a dos nuclis, que s'aplica al desenvolupament diagonal d'una distribució bivariant, incloent-hi els desenvolupaments continus en termes d'integrals. Proposem una família de còpules canòniques, que permet generar distribucions bivariants.

Tipus de document

Article


Versió publicada

Llengua

Català

Publicat per

IEC

Documents relacionats

Reproducció del document publicat a: https://doi.org/10.2436/20.2002.01.58

Butlletí de la Societat Catalana de Matemàtiques, 2015, vol. 30, num. 1, p. 5-56

https://doi.org/10.2436/20.2002.01.58

Citació recomanada

Aquesta citació s'ha generat automàticament.

Drets

cc-by-nc-nd (c) Cuadras, C. M. (Carlos María), 2015

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)