2019-07-08T09:34:07Z
2019-07-08T09:34:07Z
2015-09-01
2019-07-08T09:34:07Z
Presentem en tres parts els conceptes de correlació i d'associació estadística, començant per la noció de correlació de Galton, millorada per Pearson. Utilitzem com a il. lustració les dades clàssiques de Galton i Pearson sobre heretabilitat de pares i fills respecte a l'estatura. La segona part explica com s'han d'estudiar les mateixes dades des d'una perspectiva multivariant (anàlisi de correlació canònica i de correspondències). Utilitzem també dades de Fisher. Mostrem com podem associar dades de tipus general mitjançant distàncies. La tercera part la dediquem a les distribucions bivariants. Presentem la teoria de funcions i valors propis per a dos nuclis, que s'aplica al desenvolupament diagonal d'una distribució bivariant, incloent-hi els desenvolupaments continus en termes d'integrals. Proposem una família de còpules canòniques, que permet generar distribucions bivariants.
Article
Versió publicada
Català
Anàlisi multivariable; Distribució (Teoria de la probabilitat); Multivariate analysis; Distribution (Probability theory)
IEC
Reproducció del document publicat a: https://doi.org/10.2436/20.2002.01.58
Butlletí de la Societat Catalana de Matemàtiques, 2015, vol. 30, num. 1, p. 5-56
https://doi.org/10.2436/20.2002.01.58
cc-by-nc-nd (c) Cuadras, C. M. (Carlos María), 2015
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es