¿Pueden la agricultura de precisión y la teledetección mejorar la fertilización nitrogenada del arroz?

Abstract

El arroz, alimento clave para más de la mitad de la población mundial, enfrenta retos en la eficiencia del uso de nitrógeno (NUE), especialmente con fertilizantes orgánicos de liberación incierta. Este estudio presenta un algoritmo de teledetección, desarrollado y validado en arrozales del Delta del Ebro, como herramienta práctica para optimizar la fertilización nitrogenada. Integrando imágenes satelitales y datos agronómicos, el modelo generó mapas de prescripción que redujeron hasta un 40% el uso de fertilizantes y aumentaron un 28% la eficiencia del nitrógeno, sin comprometer el rendimiento. La herramienta demostró alta adaptabilidad y escalabilidad, destacándose como una solución práctica y sostenible para la agricultura de precisión.