LEGaTO: towards energy-efficient, secure, fault-tolerant toolset for heterogeneous computing

Inicio | ¿Qué es? | Contacto

English | Català

Consultar RECERCAT

Por comunidades y
colecciones Por fecha Por autores Por títulos Por temas (CDU)

Consultar departamento

Por fecha Por autores Por títulos Por temas (CDU)

Estadisticas

Del documento Todo RECERCAT

Mi RECERCAT

Entrar Alertas por correo-e

Directorio de otros repositorios

RECERCAT Principal > Universitat Politècnica de Catalunya > Documents de recerca > Visualizar documento

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/120614

Título:	LEGaTO: towards energy-efficient, secure, fault-tolerant toolset for heterogeneous computing
Autor/a:	Cristal Kestelman, Adrián; Unsal, Osman S.; Martorell, Xavier; Carpenter, Paul; de la Cruz, Raul; Bautista, Leonardo; Jimenez, Daniel; Alvarez, Carlos; Salami, Behzad; Madonar, Sergi; Pericàs, Miquel; Trancoso, Pedro; von dem Berge, Micha; Billung-Meyer, Gunnar; Krupop, Stefan; Christmann, Wolfgang; Klawonn, Frank; Mihklafi, Amani; Becker, Tobias; Gaydadjiev, Georgi; Salomonsson, Hans; Dubhashi, Devdatt; Port, Oron; Etsion, Yoav; Nowack, Vesna; Fetzer, Christof; Hagemeyer, Jens; Jungeblut, Thorsten; Kucza, Nils; Kaiser, Martin; Porrmann, Mario; Pasin, Marcelo; Schiavoni, Valerio; Rocha, Isabelly; Göttel, Christian; Felber, Pascal
Otros autores:	Barcelona Supercomputing Center
Abstract:	LEGaTO is a three-year EU H2020 project which started in December 2017. The LEGaTO project will leverage task-based programming models to provide a software ecosystem for Made-in-Europe heterogeneous hardware composed of CPUs, GPUs, FPGAs and dataflow engines. The aim is to attain one order of magnitude energy savings from the edge to the converged cloud/HPC.
Abstract:	Peer Reviewed
Materia(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica -High performance computing -LEGATO project -Supercomputadors
Derechos:
Tipo de documento:	Artículo - Versión presentada Objeto de conferencia
Editor:	Association for Computing Machinery (ACM)
Compartir:

Mostrar el registro completo del ítem

Documentos relacionados

Otros documentos del mismo autor/a

LEGaTO: first steps towards energy-efficient toolset for heterogeneous computing

Cristal, Adrian; Unsal, Osman S.; Martorell, Xavier; Carpenter, Paul; de la Cruz, Raul; Bautista, Leonardo; Jimenez, Daniel; Alvarez, Carlos; Salami, Behzad; Madonar, Sergi; Pericàs, Miquel; Trancoso, Pedro; vor dem Berge, Micha; Billung-Meyer, Gunnar; Krupop, Stefan; Christmann, Wolfgang; Klawonn, Frank; Mihklafi, Amani; Becker, Tobias; Gaydadjiev, Georgi; Salomonsson, Hans; Dubhashi, Devdatt; Port, Oron; Hadar, Elad; Etsion, Yoav; Fetzer, Christof; Hagemeyer, Jens; Jungeblut, Thorsten; Kucza, Nils; Kaiser, Martin; Porrmann, Mario; Pasin, Marcelo; Schiavoni, Valerio; Rocha, Isabelly; Göttel, Christian; Felber, Pascal

On the use of compact thermal cameras for quantitative wildfire monitoring

Valero Pérez, Mario Miguel; Jimenez, Daniel; Butler, Bret W.; Mata Miquel, Cristian; Rios Rubiras, Oriol; Pastor Ferrer, Elsa; Planas Cuchi, Eulàlia

ParaDIME: Parallel distributed infrastructure for minimization of energy for data centers

Rethinagiri, Santhosh Kumar; Palomar Pérez, Óscar; Sobe, Anita; Yalcin, Gulay; Knauth, Thomas; Titos Gil, Rubén; Prieto, Pablo; Schneegaß, Malte; Cristal Kestelman, Adrián; Unsal, Osman Sabri; Felber, Pascal; Fetzer, Christof; Milojevic, Dragomir

The velox transactional memory stack

Cristal Kestelman, Adrián; Felber, Pascal; Riviere, Etienne; Moreira, Walter Maldonado; Harmanci, Derin; Marlier, Patrick; Diestelhorst, Stephan; Hohmuth, Michael; Pohlack, Martin; Afek, Yehuda; Tomić, Saša; Drepper, Ulrich; Gramoli, Vincent; Kapalka, Michal; Guerraoui, Rachid; Dragojevic, Aleksandar; Stenstrom, Per; Unsal, Osman Sabri; Hur, Ibrahim; Korland, Guy; Nowack, Martin; Riegel, Torvald; Shavit, Nir; Fetzer, Christof

Accesibilidad | Aviso legal | Política de Cookies | Documentos de uso interno

Coordinación

Patrocinio