Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/118497
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions |
---|---|
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo |
dc.contributor.author | Fojo, Daniel |
dc.contributor.author | Campos Camunez, Victor |
dc.contributor.author | Giró Nieto, Xavier |
dc.date | 2018 |
dc.identifier.citation | Fojo, D., Campos, V., Giro, X. Comparing fixed and adaptive computation time for recurrent neural networks. A: International Conference on Learning Representations. "Sixth International Conference on Learning Representations: Monday April 30-Thursday May 03, 2018, Vancouver Convention Center, Vancouver: [proceedings]". 2018, p. 1-8. |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/118497 |
dc.language.iso | eng |
dc.relation | https://iclr.cc/Conferences/2018/Schedule?type=Workshop |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/ES/2PE/ TEC2016-75976-R |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/ES/2PE/TIN2015-65316-P |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Llenguatge natural |
dc.subject | Neural networks (Computer science) |
dc.subject | Artificial intelligence |
dc.subject | Computational intelligence |
dc.subject | Deep learning |
dc.subject | neural network |
dc.subject | recurrent neural network |
dc.subject | RNN |
dc.subject | adaptive computation time |
dc.subject | ACT |
dc.subject | variable computation |
dc.subject | Xarxes neuronals (Informàtica) |
dc.subject | Intel·ligència artificial |
dc.subject | Aprenentatge automàtic |
dc.subject | Aprenentatge profund |
dc.title | Comparing fixed and adaptive computation time for recurrent neural networks |
dc.type | info:eu-repo/semantics/submittedVersion |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
dc.description.abstract |