Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/115497
Título: | Short-term demand forecast using a bank of neural network models trained using genetic algorithms for the optimal management of drinking water networks |
---|---|
Autor/a: | Rodriguez Rangel, Hector; Puig Cayuela, Vicenç; López, Rodrigo; Flores, Juan J. |
Otros autores: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial; Universitat Politècnica de Catalunya. SAC - Sistemes Avançats de Control |
Abstract: | |
Abstract: | |
Materia(s): | -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Automàtica i control -Neural networks (Computer science) -Genetic algorithms -Predictive control -Water--Distribution -Artificial neural networks -demand forecast -genetic algorithms -model predictive control -water distribution networks -Xarxes neuronals (Informàtica) -Control predictiu -Aigua -- Distribució -- Automatització -Algorismes genètics |
Derechos: | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Tipo de documento: | Artículo - Versión presentada Artículo |
Compartir: |