En este reporte se ha realizado un primer estudio para conocer la capacidad de la metodología de Razonamiento Inductivo Difuso (FIR), en la identificación de modelos para la predicción a largo plazo de las concentraciones de ozono en la zona centro de la Ciudad de México. El trabajo descrito en este artículo es un primer paso hacia la obtención de modelos que sean capaces de predecir posibles contingencias ambientales en esta ciudad. La investigación realizada se centra en la identificación de modelos para la predicción del ozono desde dos perspectivas distintas. La primera de ellas tiene como objetivo pronosticar el período no lluvioso del año 2000, para lo cual se utilizan datos consecutivos de enero a mayo del 2000. En la segunda se trabaja con datos del mes de enero de diferentes años, de 1996 a 2000 para pronosticar enero de este último año. En este estudio se utilizan datos horarios proporcionados por la Red Automática de Monitoreo Atmosférico del Valle de México (RAMA). La complejidad de esta aplicación radica, principalmente, en la alta frecuencia de los datos disponibles por ser registros horarios, el número de variables involucradas y la elevada proporción de datos perdidos . Los resultados obtenidos son prometedores aunque consideramos que para obtener modelos capaces de predecir posibles contingencias ambientales es necesario profundizar y mejorar algún aspecto de la metodologia de Razonamiento Inductivo Difuso.