Abstract:
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El presente trabajo tiene como objetivo estudiar la aplicación
de diferentes al-goritmos de clustering desarrollados en el entorno de
la metodología FIR al problema de la predicción a largo plazo de las
concentraciones de ozono en la zona centro de la ciudad de México. La
investigación realizada se centra en la identificación de modelos para
la predicción del ozono desde dos perspectivas distintas: modelado
estacional y mode-lado mensual. El modelado estacional tiene como
objetivo identificar modelos para una determinada estación del año
(período no lluvioso, en este caso). El modelado mensual tiene como
objetivo identificar modelos para cada mes del año (mes de enero, en
este caso). Los algoritmos de clustering seleccionados para este estudio
han sido dos jerárquicos, Complete Linkage y Ward Linkage y tres no
jerárquicos, Equal Frequency Partition, K-means y Fuzzy C-means. |