To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/14123

A competitive strategy for function approximation in Q-learning
Agostini, Alejandro Gabriel; Celaya Llover, Enric
Universitat Politècnica de Catalunya. Institut de Robòtica i Informàtica Industrial; Universitat Politècnica de Catalunya. ROBiri - Grup de Robòtica de l'IRI; Universitat Politècnica de Catalunya. VIS - Visió Artificial i Sistemes Intel.ligents
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
Q-Learning
Reinforcement learning
generalisation (artificial intelligence) learning (artificial intelligence) AUTOR: reinforcement learning
Aprenentatge -- Tècniques
Article - Draft
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
         

Show full item record

Related documents

Other documents of the same author

Agostini, Alejandro Gabriel; Celaya Llover, Enric
Agostini, Alejandro Gabriel; Celaya Llover, Enric
Agostini, Alejandro Gabriel; Celaya Llover, Enric; Torras, Carme; Wörgötter, Florentin
Celaya Llover, Enric; Agostini, Alejandro Gabriel
 

Coordination

 

Supporters