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Social reciprocity measures based on dyadic discrepancies: Methodological review and software development

Autor/a

Leiva Ureña, David

Andrés, Amara

Manolov, Rumen

Fecha de publicación

2012-09-06T11:27:01Z

2012-09-06T11:27:01Z

2009

2012-09-06T11:27:01Z

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Resumen

This paper examines statistical analysis of social reciprocity at group, dyadic, and individual levels. Given that testing statistical hypotheses regarding social reciprocity can be also of interest, a statistical procedure based on Monte Carlo sampling has been developed and implemented in R in order to allow social researchers to describe groups and make statistical decisions.

Tipo de documento

Artículo

Versión publicada

Lengua

Inglés

Materias y palabras clave

Mètode de Montecarlo; Estadística; Anàlisi diàdic (Ciències socials); Monte Carlo method; Statistics; Dyadic analysis (Social sciences)

Publicado por

Universidad de Oviedo

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Reproducció del document publicat a: http://www.psico.uniovi.es/REMA/v14n2/vol14n2a1.pdf

REMA- Revista Electrónica de Metodología Aplicada, 2009, vol. 14, num. 2, p. 13

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Derechos

(c) Leiva Ureña, David et al., 2009

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