2026-01-19T13:40:42Z
2026-01-19T13:40:42Z
2025-12-09
2026-01-19T13:40:42Z
INTRODUCCIÓ. Per analitzar la qualitat docent dels entorns d’aprenentatge clínic s’estudia la satisfacció de l’alumnat, utilitzant escales que fan una avaluació quantitativa i objectiva. Analitzar els comentaris dels estudiants pot ajudar a comprendre millor les raons de la qualificació numèrica. MÈTODE. Estudi transversal descriptiu fet en un hospital universitari entre octubre del 2020 i juliol del 2024. Per a l’anàlisi es va utilitzar el programa Kh Coder, una eina que analitza textos i estudia la correlació de les paraules que contenen. Hi van participar 431 estudiants d’infermeria, que van contestar un qüestionari en línia amb una escala d’avaluació d’entorns d’aprenentatge clínic i una pregunta oberta perquè poguessin fer qualsevol comentari en relació amb la seva experiència durant les pràctiques. RESULTATS. Es van donar 187 respostes a la pregunta oberta, de les quals es van analitzar un total de 327 oracions. Dels resultats de l’anàlisi van emergir els temes principals següents: reconeixement a la tasca de la tutora, sensació de sentir-se integrat i repercussió de les càrregues de treball. DISCUSSIÓ. Els resultats obtinguts segueixen la línia d’estudis ja publicats i porten a plantejar actuacions en tres àrees específiques: capacitació docent, estabilització de plantilles i gestió de les càrregues de treball.
Article
Published version
Spanish
Intel·ligència artificial; Ensenyament de la infermeria; Artificial intelligence; Nursing education
ICE Universitat de Barcelona
Reproducció del document publicat a: https://doi.org/10.1344/reire.50144
REIRE. Revista d'Innovació i Recerca en Educació, 2025, vol. 18
https://doi.org/10.1344/reire.50144
cc-by (c) Maria del Mar Martí-Ejarque et al., 2025
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/