dc.contributor.author
Priego García, José
dc.contributor.author
Castellón Masalles, Irene
dc.date.issued
2018-02-28T13:36:39Z
dc.date.issued
2018-02-28T13:36:39Z
dc.date.issued
2017-03-01
dc.date.issued
2018-02-28T13:36:39Z
dc.identifier
https://hdl.handle.net/2445/120334
dc.description.abstract
Una de las tareas fundamentales para la resolución de la ambigüedad en el ámbito del Procesamiento del Lenguaje Natural es la Desambiguación Semántica Automática; especialmente la tarea específica de Desambiguación Verbal Automática (DVA). En la presente investigación se lleva a cabo una tarea experimental con la finalidad de comprobar la viabilidad de una aproximación a la DVA basada en la información semántica de los argumentos verbales. Los buenos resultados obtenidos indicarían la necesidad de tener en cuenta este tipo de información en futuras propuestas de DVA.
dc.format
application/pdf
dc.format
application/pdf
dc.publisher
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN)
dc.relation
Reproducció del document publicat a: https://doi.org/10.26342/2017-58-5408
dc.relation
Procesamiento del lenguaje natural , 2017, vol. 58, p. 21-28
dc.relation
https://doi.org/10.26342/2017-58-5408
dc.rights
(c) Priego García, José et al., 2017
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source
Articles publicats en revistes (Filologia Catalana i Lingüística General)
dc.subject
Aprenentatge automàtic
dc.subject
Machine learning
dc.title
Desambiguación Verbal Automática: un estudio sobre el rendimiento de la información semántica argumental
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
