2018-02-28T13:36:39Z
2018-02-28T13:36:39Z
2017-03-01
2018-02-28T13:36:39Z
Una de las tareas fundamentales para la resolución de la ambigüedad en el ámbito del Procesamiento del Lenguaje Natural es la Desambiguación Semántica Automática; especialmente la tarea específica de Desambiguación Verbal Automática (DVA). En la presente investigación se lleva a cabo una tarea experimental con la finalidad de comprobar la viabilidad de una aproximación a la DVA basada en la información semántica de los argumentos verbales. Los buenos resultados obtenidos indicarían la necesidad de tener en cuenta este tipo de información en futuras propuestas de DVA.
Article
Published version
Spanish
Semàntica; Aprenentatge automàtic; Semantics; Machine learning
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN)
Reproducció del document publicat a: https://doi.org/10.26342/2017-58-5408
Procesamiento del lenguaje natural , 2017, vol. 58, p. 21-28
https://doi.org/10.26342/2017-58-5408
(c) Priego García, José et al., 2017