Modelado de la curva de consumo eléctrico residencial frente a la integración del vehículo eléctrico

Abstract

La transición energética en el ámbito residencial se caracteriza por una creciente electrificación de la demanda. Esta se ha visto impulsada tanto por la incorporación de nuevos usos eléctricos como por la integración progresiva del vehículo eléctrico. En consecuencia, se introduce una mayor complejidad en la caracterización del consumo doméstico debido a la elevada depen- dencia de los hábitos de los usuarios, la diversidad de configuraciones de las viviendas y la variabilidad temporal asociada al comportamiento humano. El presente Trabajo Fin de Máster aborda esta problemática mediante el desarrollo de una me- todología orientada a la generación de curvas horarias de consumo eléctrico en el sector resi- dencial. Esta se basa en un enfoque bottom up que combina parámetros técnicos de la vivienda con patrones de comportamiento de los usuarios. El modelo desarrollado permite estimar el perfil temporal de la demanda eléctrica a partir de una base mínima de información de forma que se facilita el análisis de la distribución horaria del consumo, la identificación de patrones característicos y la comparación entre distintos escenarios de uso. De forma complementaria, el trabajo incorpora un modelo energético asociado al comporta- miento energético del vehículo eléctrico. Este se centra en el análisis del consumo asociado a los desplazamientos diarios y en la evolución del estado de carga de la batería en función de ru- tinas de movilidad representativas. El modelo permite evaluar la viabilidad energética de una jornada diaria, identificar el estado de carga mínimo alcanzado y estimar el estado de carga inicial necesario para garantizar la viabilidad de los desplazamientos previstos dentro de unos márgenes de seguridad. La inclusión de un enfoque probabilístico introduce variabilidad en los parámetros de conducción y de movilidad, permitiendo analizar escenarios más realistas. Ambos modelos se han implementado en un entorno de programación y se ha evaluado su capacidad para reproducir la magnitud energética y la estructura horaria de la demanda. Final- mente, el trabajo incluye un estudio económico, ambiental y social que permite contextualizar el desarrollo del modelo dentro del marco de la sostenibilidad y la transición energética.