To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/114873
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial |
---|---|
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. GRINS - Grup de Recerca en Robòtica Intel·ligent i Sistemes |
dc.contributor.author | Marbán González, Arturo |
dc.contributor.author | Srinivasan, Vignesh |
dc.contributor.author | Samek, Wojciech |
dc.contributor.author | Fernández Ruzafa, José |
dc.contributor.author | Casals Gelpi, Alicia |
dc.date | 2018 |
dc.identifier.citation | Marbán, A., Srinivasan, V., Samek, W., Fernández, J., Casals, A. Estimating position & velocity in 3D space from monocular video sequences using a deep neural network. A: IEEE International Conference on Computer Vision Workshops. "2017 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW)". Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2017, p. 1460-1469. |
dc.identifier.citation | 978-1-5386-1034-3 |
dc.identifier.citation | 10.1109/ICCVW.2017.173 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/114873 |
dc.language.iso | eng |
dc.publisher | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
dc.relation | http://ieeexplore.ieee.org/document/8265383/ |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Robòtica |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo |
dc.subject | Machine learning |
dc.subject | Robotics in medicine |
dc.subject | Three dimensional imaging in medicine |
dc.subject | Computer vision |
dc.subject | Deep learning |
dc.subject | Vision based sensor substitution |
dc.subject | Aprenentatge automàtic |
dc.subject | Robòtica en medicina |
dc.subject | Imatges tridimensionals en medicina |
dc.subject | Visió per ordinador |
dc.title | Estimating position & velocity in 3D space from monocular video sequences using a deep neural network |
dc.type | info:eu-repo/semantics/submittedVersion |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
dc.description.abstract | |
dc.description.abstract |