Crowdsourced object segmentation with a game

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RECERCAT Principal > Universitat Politècnica de Catalunya > Documents de recerca > Visualizar documento

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/20490

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo
dc.contributor.author	Salvador Aguilera, Amaia
dc.contributor.author	Carlier, Axel
dc.contributor.author	Giró Nieto, Xavier
dc.contributor.author	Marques, Oge
dc.contributor.author	Charvillat, Vincent
dc.date	2013
dc.identifier.citation	Salvador, A. [et al.]. Crowdsourced object segmentation with a game. A: ACM international workshop on Crowdsourcing for multimedia. "Proceedings of the 2nd ACM international workshop on Crowdsourcing for multimedia". Barcelona: 2013, p. 15-20.
dc.identifier.citation	978-1-4503-2396-3
dc.identifier.citation	10.1145/2506364.2506367
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/20490
dc.language.iso	eng
dc.relation	http://dx.doi.org/10.1145/2506364.2506367
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Arquitectura de computadors
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo
dc.subject	Image processing--Digital techniques
dc.subject	Computer vision
dc.subject	Imatges -- Processament -- Tècniques digitals
dc.subject	Visió per ordinador
dc.title	Crowdsourced object segmentation with a game
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.description.abstract	We introduce a new algorithm for image segmentation based on crowdsourcing through a game : Ask'nSeek. The game provides information on the objects of an image, under the form of clicks that are either on the object, or on the background. These logs are then used in order to determine the best segmentation for an object among a set of candidates generated by the state-of-the-art CPMC algorithm. We also introduce a simulator that allows the generation of game logs and therefore gives insight about the number of games needed on an image to perform acceptable segmentation.
dc.description.abstract	Peer Reviewed

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