Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/105582

Título:	The impact of segmentation on the accuracy and sensitivity of a melanoma classifier based on skin lesion images
Autor/a:	Burdick, Jack; Marques, Oge; Romero-Lopez, Adrià; Giró Nieto, Xavier; Weinthal, Janet
Otros autores:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo
Materia(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo -Àrees temàtiques de la UPC::Ciències de la salut::Medicina::Diagnòstic per la imatge -Diagnostic imaging--Digital techniques -Image segmentation -Melanoma -Skin--Cancer -skin lesion -segmentation -medical image analysis -deep learning -machine learning -medical decision -support -convolutional neural networks -transfer learning -Imatges mèdiques -Imatges -- Segmentació -Diagnòstic per la imatge -Melanoma -Pell -- Càncer
Derechos:
Tipo de documento:	Artículo - Versión publicada Objeto de conferencia
Compartir:

Mostrar el registro completo del ítem