Comparing non-parametric ensemble methods for document clustering

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Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/9239

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural
dc.contributor.author	González Pellicer, Edgar
dc.contributor.author	Turmo Borras, Jorge
dc.date	2008
dc.identifier.citation	González, E.; Turmo, J. Comparing non-parametric ensemble methods for document clustering. A: International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems. "International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems". Londres: Springer Verlag, 2008, p. 245-256.
dc.identifier.citation	978-3-540-69857-9
dc.identifier.citation	10.1007/978-3-540-69858-6_25
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/9239
dc.language.iso	eng
dc.publisher	Springer Verlag
dc.relation	http://www.springerlink.com/content/c8h1973018v1054v/fulltext.pdf
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la parla i del senyal acústic
dc.subject	Natural language processing (Computer science)
dc.subject	Information systems
dc.subject	Llenguatge natural (Informàtica) -- Processament
dc.subject	Sistemes d'informació
dc.title	Comparing non-parametric ensemble methods for document clustering
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.description.abstract	The biases of individual algorithms for non-parametric document clustering can lead to non-optimal solutions. Ensemble clustering methods may overcome this limitation, but have not been applied to document collections. This paper presents a comparison of strategies for non-parametric document ensemble clustering.
dc.description.abstract	Peer Reviewed

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