Comparing non-parametric ensemble methods for document clustering

All of RECERCAT

To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/9239

Title:	Comparing non-parametric ensemble methods for document clustering
Author:	González Pellicer, Edgar; Turmo Borras, Jorge
Other authors:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics; Universitat Politècnica de Catalunya. GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural
Abstract:	The biases of individual algorithms for non-parametric document clustering can lead to non-optimal solutions. Ensemble clustering methods may overcome this limitation, but have not been applied to document collections. This paper presents a comparison of strategies for non-parametric document ensemble clustering.
Abstract:	Peer Reviewed
Subject(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la parla i del senyal acústic -Natural language processing (Computer science) -Information systems -Llenguatge natural (Informàtica) -- Processament -Sistemes d'informació
Rights:
Document type:	Article - Published version Conference Object
Published by:	Springer Verlag
Share: