Soft clustering using real-world data for the identification of multimorbidity patterns in an elderly population: Cross-sectional study in a Mediterranean population

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RECERCAT Principal > Universitat Politècnica de Catalunya > Documents de recerca > Visualizar documento

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/169036

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. SPCOM - Grup de Recerca de Processament del Senyal i Comunicacions
dc.contributor.author	Violán Fors, Concepción
dc.contributor.author	Foguet Boreu, Quintí
dc.contributor.author	Fernández Bertolín, Sergio
dc.contributor.author	Guisado Clavero, Marina
dc.contributor.author	Cabrera-Bean, Margarita
dc.contributor.author	Formiga, Francesc
dc.contributor.author	Valderas, José Maria
dc.contributor.author	Roso Llorach, Albert
dc.date	2019-08-01
dc.identifier.citation	Violán, C. [et al.]. Soft clustering using real-world data for the identification of multimorbidity patterns in an elderly population: Cross-sectional study in a Mediterranean population. "BMJ Open", 1 Agost 2019, vol. 9, núm. 8, p. 1-14.
dc.identifier.citation	2044-6055
dc.identifier.citation	10.1136/bmjopen-2019-029594
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/169036
dc.language.iso	eng
dc.relation	https://bmjopen.bmj.com/content/9/8/e029594
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Ciències de la salut::Medicina::Medicina comunitària i salut pública
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació::Bases de dades
dc.subject	Clinical epidemiology
dc.subject	Data mining
dc.subject	Chronic conditions
dc.subject	Multimorbidity
dc.subject	Cluster analysis
dc.subject	Epidemiology
dc.subject	Fuzzy C-Means
dc.subject	Epidemiologia clínica
dc.subject	Mineria de dades
dc.title	Soft clustering using real-world data for the identification of multimorbidity patterns in an elderly population: Cross-sectional study in a Mediterranean population
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.description.abstract	The aim of this study was to identify, with soft clustering methods, multimorbidity patterns in the electronic health records of a population =65 years, and to analyse such patterns in accordance with the different prevalence cut-off points applied. Fuzzy cluster analysis allows individuals to be linked simultaneously to multiple clusters and is more consistent with clinical experience than other approaches frequently found in the literature.
dc.description.abstract	Peer Reviewed

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