To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/166384
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Òptica i Optometria |
---|---|
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Centre de Desenvolupament de Sensors, Instrumentació i Sistemes |
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. GREO - Grup de Recerca en Enginyeria Òptica |
dc.contributor.author | Rey Barroso, Laura |
dc.contributor.author | Burgos Fernández, Francisco Javier |
dc.contributor.author | Ares Rodríguez, Miguel |
dc.contributor.author | Royo Royo, Santiago |
dc.contributor.author | Puig, Susana |
dc.contributor.author | Malvehy Guilera, José |
dc.contributor.author | Pellacani, Giovanni |
dc.contributor.author | Espinar Martínez, Daniel |
dc.contributor.author | Sicília Armengol, Natàlia |
dc.contributor.author | Vilaseca Ricart, Meritxell |
dc.date | 2019 |
dc.identifier.citation | Rey, L. [et al.]. Morphological study of skin cancer lesions through a 3D scanner based on fringe projection and machine learning. "Biomedical optics express", 2019, vol. 10, núm. 7, p. 3404-3409. |
dc.identifier.citation | 2156-7085 |
dc.identifier.citation | 10.1364/BOE.10.003404 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/166384 |
dc.language.iso | eng |
dc.relation | https://www.osapublishing.org/boe/abstract.cfm?uri=boe-10-7-3404 |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/2PE/DPI2017-89414-R |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Ciències de la salut::Medicina::Dermatologia |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Ciències de la visió::Òptica física |
dc.subject | Scanning systems |
dc.subject | Three-dimensional imaging in medicine |
dc.subject | Skin--Cancer--Diagnosis |
dc.subject | Pell -- Càncer -- Diagnòstic |
dc.subject | Imatges tridimensionals en medicina |
dc.subject | Escombratge, Tècniques d' |
dc.title | Morphological study of skin cancer lesions through a 3D scanner based on fringe projection and machine learning |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article |