Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/165506
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Civil i Ambiental |
---|---|
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. LACÀN - Mètodes Numèrics en Ciències Aplicades i Enginyeria |
dc.contributor.author | Aguado, José Vicente |
dc.contributor.author | Borzacchiello, Domenico |
dc.contributor.author | Kollepara, Kiran Sagar |
dc.contributor.author | Chinesta Soria, Francisco |
dc.contributor.author | Huerta, Antonio |
dc.date | 2019-10-01 |
dc.identifier.citation | Aguado, J.V. [et al.]. Tensor representation of non-linear models using cross approximations. "Journal of scientific computing", October 2019, vol. 81, núm. 1, p. 22-47. |
dc.identifier.citation | 0885-7474 |
dc.identifier.citation | 10.1007/s10915-019-00917-2 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/165506 |
dc.language.iso | eng |
dc.relation | https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10915-019-00917-2 |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Àlgebra::Teoria de nombres |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències |
dc.subject | Number theory |
dc.subject | Artificial intelligence |
dc.subject | Non-linear modeling |
dc.subject | Reduced order modeling |
dc.subject | Low-rank tensor approximation |
dc.subject | Proper generalized decomposition |
dc.subject | Cross approximations |
dc.subject | Parametrized PDE |
dc.subject | Multi-dimensional problems |
dc.subject | Nombres, Teoria dels |
dc.subject | Intel·ligència artificial |
dc.subject | Classificació AMS::11 Number theory::11Y Computational number theory |
dc.subject | Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence |
dc.title | Tensor representation of non-linear models using cross approximations |
dc.type | info:eu-repo/semantics/submittedVersion |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article |
dc.description.abstract | |
dc.description.abstract | |
dc.description.abstract |