To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/134088
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació |
---|---|
dc.contributor.author | Ribas Ripoll, Vicent |
dc.contributor.author | Vellido Alcacena, Alfredo |
dc.date | 2019-02 |
dc.identifier.citation | Ribas, V.; Vellido, A. Blood pressure assessment with differential pulse transit time and deep learning: a proof of concept. "Kidney diseases", Febrer 2019, vol. 5, núm. 1, p. 23-27. |
dc.identifier.citation | 2296-9381 |
dc.identifier.citation | 10.1159/000493478 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/134088 |
dc.language.iso | eng |
dc.publisher | Karger |
dc.relation | https://www.karger.com/Article/FullText/493478 |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/ES/1PE/TIN2016-79576-R |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Aplicacions de la informàtica |
dc.subject | Artificial intelligence -- Medical applications |
dc.subject | Blood pressure |
dc.subject | Machine learning |
dc.subject | Deep learning |
dc.subject | Restricted Boltzmann machines |
dc.subject | Hemodynamic monitoring |
dc.subject | Pulse transit time |
dc.subject | Intel·ligència artificial -- Aplicacions a la medicina |
dc.subject | Pressió sanguínia |
dc.subject | Aprenentatge automàtic |
dc.title | Blood pressure assessment with differential pulse transit time and deep learning: a proof of concept |
dc.type | info:eu-repo/semantics/submittedVersion |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article |
dc.description.abstract | |
dc.description.abstract |