Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/128030
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació |
---|---|
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. ViRVIG - Grup de Recerca en Visualització, Realitat Virtual i Interacció Gràfica |
dc.contributor.author | Hermosilla Casajús, Pedro |
dc.contributor.author | Ristchel, Tobias |
dc.contributor.author | Vázquez Alcocer, Pere Pau |
dc.contributor.author | Vinacua Pla, Álvaro |
dc.contributor.author | Ropinski, Timo |
dc.date | 2018-11 |
dc.identifier.citation | Hermosilla, P. [et al.]. Monte Carlo convolution for learning on non-uniformly sampled point clouds. "ACM transactions on graphics", Novembre 2018, vol. 37, núm. 6, p. 235:1-235:12. |
dc.identifier.citation | 0730-0301 |
dc.identifier.citation | 10.1145/3272127.3275110 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/128030 |
dc.language.iso | eng |
dc.relation | https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3275110 |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/TIN2017-88515-C2-1-R |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic |
dc.subject | Neural networks (Computer science) |
dc.subject | Monte Carlo method |
dc.subject | Machine learning |
dc.subject | Deep learning |
dc.subject | Convolutional neural networks |
dc.subject | Point clouds |
dc.subject | Monte Carlo integration |
dc.subject | Xarxes neuronals (Informàtica) |
dc.subject | Montecarlo, Mètode de |
dc.subject | Aprenentatge automàtic |
dc.title | Monte Carlo convolution for learning on non-uniformly sampled point clouds |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article |
dc.description.abstract | |
dc.description.abstract |