Predictive neural networks applied to phoneme recognition

Consultar RECERCAT

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/88538

Título:	Predictive neural networks applied to phoneme recognition
Autor/a:	Freitag, Fèlix; Monte Moreno, Enrique; Salavedra Molí, Josep
Otros autores:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. CNDS - Xarxes de Computadors i Sistemes Distribuïts; Universitat Politècnica de Catalunya. VEU - Grup de Tractament de la Parla
Abstract:	In this paper a phoneme recognition system based on predictive neural networks is proposed. Neural networks are used to predict observation vectors of speech frames. The obtained prediction error is used for phoneme recognition as 1) distortion measure on the frame level and 2) as feature, which is statistically modeled by the Rayleigh distribution. Continuous speech phoneme recognition experiments are performed different settings of the system are evaluated.
Abstract:	Peer Reviewed
Materia(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació -Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la parla i del senyal acústic -Speech processing systems -Processament de la parla
Derechos:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Tipo de documento:	Artículo - Versión publicada Objeto de conferencia
Compartir: