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RECERCAT Principal > Universitat Politècnica de Catalunya > Documents de recerca > Visualizar documento

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/79593

Título: A machine learning methodology for the selection and classification of spontaneous spinal cord dorsum potentials allows disclosure of structured (non-random) changes in neuronal connectivity induced by nociceptive stimulation
Autor/a: Martín Muñoz, Mario; Contreras-Hernández, Enrique; Béjar Alonso, Javier; Espósito, Gennaro; Chávez, Diógenes; Glusman, Silvio; Cortés García, Claudio Ulises; Rudomín, Pablo
Otros autores: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació; Universitat Politècnica de Catalunya. KEMLG - Grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic
Materia(s): -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Aplicacions de la informàtica
-Signal processing
-Neural networks (Computer science)
-Spinal cord
-machine learning
-neural signal processing
-sorting of spontaneous cord dorsum potentials
-capsaicin
-spinal cord
-Tractament del senyal
-Medicina -- Informàtica
-Enginyeria biomèdica
Derechos: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Tipo de documento: Artículo - Versión presentada
Artículo
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