|
Título:
|
Masked V-Net: an approach to brain tumor segmentation
|
|
Autor/a:
|
Catà, Marcel; Casamitjana Díaz, Adrià; Sanchez Muriana, Irina; Combalia, Marc; Vilaplana Besler, Verónica
|
|
Otros autores:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo |
|
Abstract:
|
This paper introduces Masked V-Net architecture, a variant
of the recently introduced V-Net[13] that reformulates the residual connections and uses a ROI mask to constrain the network to train only
on relevant voxels. This architecture allows dense training on problems
with highly skewed class distributions by performing data sampling on
the output instead of in the input. We use Masked V-Net in the context
of brain tumor segmentation and report results on the BraTS2017
Training and Validation sets. |
|
Abstract:
|
Peer Reviewed |
|
Materia(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal
-Àrees temàtiques de la UPC::Ciències de la salut::Medicina
-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica
-Brain--Tumors
-Computer network architectures
-Cervell -- Tumors
-Ordinadors, Xarxes d' -- Arquitectures |
|
Derechos:
|
|
|
Tipo de documento:
|
Artículo - Versión publicada
Objeto de conferencia |
|
Compartir:
|
|
