The impact of segmentation on the accuracy and sensitivity of a melanoma classifier based on skin lesion images

All of RECERCAT

To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/105582

Title:	The impact of segmentation on the accuracy and sensitivity of a melanoma classifier based on skin lesion images
Author:	Burdick, Jack; Marques, Oge; Romero-Lopez, Adrià; Giró Nieto, Xavier; Weinthal, Janet
Other authors:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo
Subject(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo -Àrees temàtiques de la UPC::Ciències de la salut::Medicina::Diagnòstic per la imatge -Diagnostic imaging--Digital techniques -Image segmentation -Melanoma -Skin--Cancer -skin lesion -segmentation -medical image analysis -deep learning -machine learning -medical decision -support -convolutional neural networks -transfer learning -Imatges mèdiques -Imatges -- Segmentació -Diagnòstic per la imatge -Melanoma -Pell -- Càncer
Rights:
Document type:	Article - Published version Conference Object
Share: