Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/105582

The impact of segmentation on the accuracy and sensitivity of a melanoma classifier based on skin lesion images
Burdick, Jack; Marques, Oge; Romero-Lopez, Adrià; Giró Nieto, Xavier; Weinthal, Janet
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo
Àrees temàtiques de la UPC::Ciències de la salut::Medicina::Diagnòstic per la imatge
Diagnostic imaging--Digital techniques
Image segmentation
Melanoma
Skin--Cancer
skin lesion
segmentation
medical image analysis
deep learning
machine learning
medical decision
support
convolutional neural networks
transfer learning
Imatges mèdiques
Imatges -- Segmentació
Diagnòstic per la imatge
Melanoma
Pell -- Càncer
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
         

Mostrar el registro completo del ítem

Documentos relacionados

Otros documentos del mismo autor/a

Romero-Lopez, Adrià; Giró Nieto, Xavier; Burdick, Jack; Marques, Oge
Salvador, Amaia; Carlier, Axel; Giró Nieto, Xavier; Marques, Oge; Charvillat, Vincent
Ventura Royo, Carles; Giró Nieto, Xavier; Vilaplana Besler, Verónica; Giribet, Daniel; Carasusan, Eusebio
Montes, Alberto; Salvador Aguilera, Amaia; Pascual, Santiago; Giró Nieto, Xavier
Butko, Taras; Canton Ferrer, Cristian; Segura Perales, Carlos; Giró Nieto, Xavier; Nadeu Camprubí, Climent; Hernando Pericás, Francisco Javier; Casas Pla, Josep Ramon