Rational characteristic functions and markov chains

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RECERCAT Principal > Universitat Politècnica de Catalunya > Documents de recerca > Visualizar documento

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/102227

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. SPCOM - Grup de Recerca de Processament del Senyal i Comunicacions
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. VEU - Grup de Tractament de la Parla
dc.contributor.author	Vidal Manzano, José
dc.contributor.author	Bonafonte Cávez, Antonio
dc.contributor.author	Losada, N
dc.contributor.author	Rodríguez Fonollosa, José Adrián
dc.contributor.author	Rodríguez Fonollosa, Javier
dc.date	1995
dc.identifier.citation	Vidal, J., Bonafonte, A., Losada, N., Fonollosa, José A. R., R. Fonollosa, J. Rational characteristic functions and markov chains. A: IEEE SIGNAL PROCESSING ATHOS WORKSHOP ON HIGHER-ORDER STATISTICS.. "?". . S.N., 1995, p. 226-230.
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/102227
dc.language.iso	eng
dc.publisher	. S.N.
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
dc.subject	Telecommunication
dc.subject	Markov chain
dc.subject	Rational characteristic function
dc.subject	Non-linear function
dc.subject	Moment-based linear estimate
dc.subject	Characteristic function
dc.subject	N-states markov chain
dc.subject	Parametric arma model
dc.subject	Density function
dc.subject	Many practical problem
dc.subject	Telecomunicació
dc.title	Rational characteristic functions and markov chains
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.description.abstract	Abstract 1 We investigate in this paper how to estimate the density function of a random variable using a parametric ARMA model for its characteristic function. The choice of this model is motivated by the fact that this type of density characterizes the duration of staying at an N-states Markov chain, but the approach is general enough to be applied to many practical problems. Both ML and moment-based linear estimates are derived, the former being based on the optimization of a highly non-linear function. 1.
dc.description.abstract	Peer Reviewed

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