Geolocalizing SMOS RFI sources on the densely populated East Asia

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Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/84226

Título:	Geolocalizing SMOS RFI sources on the densely populated East Asia
Autor/a:	Hyuk, Park; Camps Carmona, Adriano José; Gonzalez Gambau, Verónica
Otros autores:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. CTE-CRAE - Grup de Recerca en Ciències i Tecnologies de l'Espai; Universitat Politècnica de Catalunya. RSLAB - Grup de Recerca en Teledetecció
Abstract:	In the SMOS measurements, the negative effect of RadioFrequency Interference (RFI) is clearly present, deteriorating the Brightness Temperature (BT) images. RFI sources have to be monitored and accurately geolocated in order to improve the quality of geophysical parameter retrieval from the SMOS BT image, and eventually develop algorithm to cancel them. This paper present a case study of SMOS RFI source detection and geolocation based on MUSIC (MUltiple SIgnal Classification) algorithm. Thanks to the high angular/spatial resolution of MUSIC algorithm, the RFI sources densely populated in East Asia can be separately geolocated, which is difficult using SMOS standard brightness temperature images.
Abstract:	Peer Reviewed
Materia(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica::Circuits de microones, radiofreqüència i ones mil·limètriques -Radio frequency -Radiometers -Soil moisture--Measurement -Radio-Frequency Interferences (RFI) -Synthetic aperture radiometry -Microwave radiometry -Beamforming -Direction of Arrival (DOA) estimation -Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) mission -Radiofreqüència -Radiometria -Sòls -- Humitat -- Mesurament
Derechos:
Tipo de documento:	Artículo - Versión publicada Objeto de conferencia
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