Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/76526

LETHA: learning from high quality inputs for 3D pose estimation in low quality images
Peñate Sánchez, Adrián; Moreno-Noguer, Francesc; Andrade-Cetto, Juan; Fleuret, François
Universitat Politècnica de Catalunya. Institut de Robòtica i Informàtica Industrial; Universitat Politècnica de Catalunya. VIS - Visió Artificial i Sistemes Intel.ligents; Universitat Politècnica de Catalunya. ROBiri - Grup de Robòtica de l'IRI
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Automàtica i control
Computer vision
pattern recognition
3D pose estimation
Classificació INSPEC::Pattern recognition::Computer vision
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
info:eu-repo/semantics/submittedVersion
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
         

Mostrar el registro completo del ítem