To access the full text documents, please follow this link:

Low-level processing of PolSAR images with binary partition trees
Salembier Clairon, Philippe Jean; Foucher, Samuel; López Martínez, Carlos
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo; Universitat Politècnica de Catalunya. RSLAB - Grup de Recerca en Teledetecció
This paper discusses the interest of Binary Partition Trees (BPTs) and the usefulness of graph cuts for low-level processing of PolSAR images. BPTs group pixels to form homogeneous regions, which are hierarchically structured by inclusion in a tree. They provide multiple resolutions of description and easy access to subsets of regions. Once constructed, BPTs can be used for many applications including filtering, segmentation, classification and object detection. Many processing strategies consist in populating the tree with a specific feature and in applying a graph-cut called pruning. Different graph-cuts are discussed and analyzed in the context of PolSAR images for speckle filtering and segmentation.
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica::Teledetecció
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo
Remote sensing
Image processing
Binary Partition Tree
speckle noise
Imatges -- Processament
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Show full item record

Related documents

Other documents of the same author

Farage, Grégory; Foucher, Samuel; López Martínez, Carlos; Bénié, Goze B.
Foucher, Samuel; Landry, Tom; López Martínez, Carlos; Charbonneau, François; Gagnon, Langis
Foucher, Samuel; López Martínez, Carlos; Charbonneau, François