Topic modeling for entity linking using keyphrase

All of RECERCAT

To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/26183

Title:	Topic modeling for entity linking using keyphrase
Author:	Mehdizadeh Naderi, Ali; Rodríguez Hontoria, Horacio; Turmo Borras, Jorge
Other authors:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació; Universitat Politècnica de Catalunya. GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural
Abstract:	This paper proposes an Entity Linking system that applies a topic modeling ranking. We apply a novel approach in order to provide new relevant elements to the model. These elements are keyphrases related to the queries and gathered from a huge Wikipedia-based knowledge resource
Abstract:	Peer Reviewed
Subject(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Llenguatge natural -Natural language processing (Computer science) -Wikipedia -Tractament del llenguatge natural (Informàtica)
Rights:
Document type:	Article - Submitted version Conference Object
Share: