|
Title:
|
Clustering and interpretation on real nutritional data
|
|
Author:
|
Sevilla-Villanueva, Beatriz; Gibert, Karina; Sànchez-Marrè, Miquel
|
|
Other authors:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa; Universitat Politècnica de Catalunya. KEMLG - Grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic |
|
Abstract:
|
Nutritional Genomics studies diet-gene-disease interactions and aims to promote health and disease prevention. It is based on the idea that everything ingested into a person’s body affects the genome of the individual and, therefore, both genes and nutrients modify the same metabolic processes. This paper presents an application of clustering and interpretation over real heterogeneous data coming from a nutritional study. The individuals are clustered by their diet and physical activity
habits and the resulting clustering is interpreted. This work is part of a
methodology to deal with data from dietary intervention studies. |
|
Abstract:
|
Peer Reviewed |
|
Subject(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Investigació operativa
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació
-Nutritional genomics
-Genòmica -- Mètodes estadístics |
|
Rights:
|
|
|
Document type:
|
Article - Published version
Conference Object |
|
Share:
|
|
