Computationally efficient graph matching via energy vector extraction

Consultar RECERCAT

Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2117/2764

Títol:	Computationally efficient graph matching via energy vector extraction
Autor/a:	Amato, Ariel; Al, Murad; Lladós, Josep; Gonzàlez, Jordi
Altres autors:	Institut de Robòtica i Informàtica Industrial
Abstract:	This paper presents a method for graph matching based on domain knowledge by quantifying representative graph features. Our method searches and extracts the most relevant cues in different graphs. Once these cues are extracted and quantified, a new energy function is used to match the different graphs based on the obtained features values. This approach has been successfully applied for deformable template matching. As a result the error of matching is reduced, as well as the computational cost by efficiently selecting and grouping representative features.
Abstract:	Peer Reviewed
Matèries:	-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo -Computer vision -Visió per ordinador -Classificació INSPEC::Pattern recognition::Computer vision
Drets:
Tipus de document:	Objecte de conferència
Publicat per:	Springer
Compartir:

Amato, Ariel; Al, Murad; Mozerov, Mikhail; Gonzàlez, Jordi

Mozerov, Mikhail; Amato, Ariel; Al, Murad; Gonzàlez, Jordi

Al, Murad; Amato, Ariel; Roca, Francesc Xavier; Gonzàlez, Jordi

Al, Murad; Orozco, Francisco J.; Amato, Ariel; Roca, Francesc Xavier; Gonzàlez, Jordi

Al, Murad; Amato, Ariel; Sánchez, Gemma; Gonzàlez, Jordi

Coordinació

Patrocini