Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2117/19484

Averaging of kernel functions
Belanche Muñoz, Luis Antonio; Tosi, Alessandra
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics; Universitat Politècnica de Catalunya. SOCO - Soft Computing
In kernel-based machines, the integration of several kernels to build more flexible learning methods is a promising avenue for research. In particular, in Multiple Kernel Learning a compound kernel is build by learning a kernel that is the weighted mean of several sources. We show in this paper that the only feasible average for kernel learning is precisely the arithmetic average. We also show that three familiar means (the geometric, inverse root mean square and harmonic means) for positive real values actually generate valid kernels.
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
-Kernel functions
-Support vector machines
-Kernel-based machines
-Multiple kernel learning
-Arithmetic average
-Kernel, Funcions de
Article - Versió publicada
Objecte de conferència
         

Mostra el registre complet del document

Documents relacionats

Altres documents del mateix autor/a

Tosi, Alessandra; Vellido Alcacena, Alfredo
Tosi, Alessandra; Hauberg, Søren; Vellido Alcacena, Alfredo; Lawrence, Neil D.
Tosi, Alessandra; Vellido Alcacena, Alfredo
Belanche Muñoz, Luis Antonio