dc.contributor.author
López-Feal, Rafael
dc.date.issued
2012-04-18T07:32:21Z
dc.date.issued
2012-04-18T07:32:21Z
dc.identifier
https://hdl.handle.net/2445/24050
dc.description.abstract
A través de este articulo he pretendido exponer una introducción a los Modelos Causales desde las perspectivas histórica, metodológica y estadístico-matemtitica. Asimismo, he planteado las posibilidades que tienen estos modelos, asociados a estructuras de covariancia, como via que puede contribuir a superar la dicotomia metodo experimental/mktodo correlacional. Para la exposición de 10s procesos de especificación, identificación, estimación, prueba de ajuste e interpretación de parámetros de un modelo causal he tomado como referencia el modelo LISREL. Sin embargo, en la sistematización de estos procesos no he intentado presentar solamente la simple descripción del modelo, insistiendo, para ello, en la necesidad de integrar este modelo en el contexto del método cientifico.
dc.format
application/pdf
dc.publisher
Universitat de Barcelona
dc.relation
Reproducció digital del document publicat a: http://www.raco.cat/index.php/AnuarioPsicologia/article/view/64503/
dc.relation
Anuario de Psicología, 1982, vol. 27, p. 5-21
dc.rights
(c) Universitat de Barcelona, 1982
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source
Articles publicats en revistes (Psicologia Social i Psicologia Quantitativa)
dc.subject
Psicologia científica
dc.subject
Models lineals (Estadística)
dc.subject
Science and psychology
dc.subject
Linear models (Statistics)
dc.title
Los modelos causales asociados a estructuras de covarianza: una via para la unificación de los dos métodos de la Psicologia cientifica
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion