Inteligencia artificial en los procesos técnicos bibliotecarios: fundamentos y aplicaciones prácticas

Abstract

La irrupción de la inteligencia artificial generativa está transformando de manera significativa los procesos técnicos en bibliotecas y centros de documentación, introduciendo nuevas formas de automatización, apoyo analítico y toma de decisiones basada en datos. Este informe ofrece una propuesta práctica aplicada del uso de la IA generativa en tareas clave como la catalogación, la gestión de metadatos, el enriquecimiento semántico, la elaboración de informes y la integración en los flujos de trabajo técnicos. A partir de una aproximación didáctica y profesional, se analizan los fundamentos conceptuales de la IA generativa, su funcionamiento mediante modelos de lenguaje de gran tamaño y el papel central de los prompts como mecanismo de interacción y control de calidad. El estudio examina tanto las potencialidades de estas tecnologías (especialmente en términos de eficiencia, consistencia y escalabilidad) como sus limitaciones, destacando la necesidad de supervisión humana, validación experta y alfabetización en inteligencia artificial. Asimismo, se abordan los principales retos éticos, legales y organizativos asociados a su adopción, incluyendo la protección de datos, los sesgos algorítmicos y la dependencia tecnológica. Como conclusión, se propone un modelo de integración responsable basado en flujos híbridos humano-IA, donde la inteligencia artificial actúa como herramienta de apoyo estratégico sin sustituir el juicio profesional del personal bibliotecario.