dc.contributor.author
Lopezosa, Carlos
dc.contributor.author
Goyanes, Manuel
dc.contributor.author
Codina, Lluís
dc.date.issued
2024-05-28T07:51:06Z
dc.date.issued
2024-05-28T07:51:06Z
dc.identifier
Lopezosa, Carlos; Goyanes, Manuel
; Codina, Lluís (2024) Acelerando la investigación
cualitativa con inteligencia artificial: una guía práctica para el diseño, desarrollo y
ejecución de investigación con entrevistas Col·lecció del CRICC. Barcelona:
Universitat de Barcelona. [http://hdl.handle.net/2445/211948]
dc.identifier
https://hdl.handle.net/2445/211948
dc.description.abstract
Este informe ofrece orientación práctica para investigadores sobre cómo utilizar éticamente la inteligencia artificial generativa en estudios cualitativos mediante entrevistas. Específicamente, se propone el uso de ChatGPT, Whisper, Gemini y Perplexity como servicios de apoyo y complementarios a la inteligencia humana para el diseño y ejecución de las diferentes fases del proceso de investigación cualitativo. De esta forma, el informe inicialmente testea el uso de inteligencia artificial en la generación de objetivos y preguntas de investigación supervisados por el humano para, posteriormente, planificar guía de entrevistas, lo que incluye el diseño de preguntas, la configuración del perfil de los posibles entrevistados, la redacción del correo electrónico de presentación a posibles participantes y la obtención del consentimiento informado. Asimismo, y con el objetivo de facilitar, acelerar e innovar tecnológicamente el proceso metodológico, el informe propone y experimenta el uso de inteligencia artificial en la realización propiamente de las entrevistas, detallando con ejemplos prácticos aspectos cruciales como la traducción directa por voz entre entrevistador y entrevistados de diferentes lenguas, así como la transcripción y traducción automática de las entrevistas de audio a texto. Finalmente, el informe aporta evidencias, ejemplos y sugerencias para el análisis del contenido, incluyendo su análisis temático y la comunicación no verbal de los entrevistados grabados en vídeo. El informe concluye con unas pautas de uso ético y recursos online complementarios de ayuda al personal investigador.
dc.format
application/pdf
dc.publisher
Universitat de Barcelona
dc.rights
cc by-nc-sa (c) Lopezosa, Carlos et al., 2024
dc.rights
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source
Informes (Centre de Recerca en Informació, Comunicació i Cultura (CRICC))
dc.subject
Intel·ligència artificial
dc.subject
Investigació qualitativa
dc.subject
Artificial intelligence
dc.subject
Qualitative research
dc.subject
Universitat de Barcelona. Centre de Recerca en Informació, Comunicació i Cultura, Comunicació i Cultura (CRICC)
dc.title
Acelerando la investigación cualitativa con inteligencia artificial: una guía práctica para el diseño, desarrollo y ejecución de investigación con entrevistas
dc.type
info:eu-repo/semantics/report