Aprendizaje automático, monitoreo infinito y desafíos de protección de datos y privacidad

dc.contributor.author
Serrano Olivares, Raquel
dc.date.issued
2024-01-17T10:15:12Z
dc.date.issued
2023
dc.date.issued
info:eu-repo/date/embargoEnd/2099-01-01
dc.identifier
https://hdl.handle.net/2445/205841
dc.description.abstract
Los sistemas de inteligencia artificial basados en el aprendizaje automático analizan conjuntos de datos con la finalidad de identificar patrones que permitan realizar predicciones en el futuro, basándose en la experiencia previa , y la toma de decisiones automatizadas (no programadas). Estos sistemas generan una problemática jurídica que, aun no siendo estrictamente novedosa, sí supone un riesgo exponencialmente mayor para los derechos que cualquier otra tecnología anteriormente conocida. Los modelos de aprendizaje automático nos superan en muchas tareas porque son capaces de trabajar con volúmenes de información imposibles para una persona
dc.format
31 p.
dc.format
application/pdf
dc.format
application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document
dc.language
spa
dc.publisher
Thomson Reuters Aranzadi
dc.relation
Versió postprint del capítol 8 del llibre: Algoritmos, inteligencia artificial y relación laboral
dc.relation
capítol de llibre: Ginès i Fabrellas, Anna (Dir.), Algoritmos, inteligencia artificial y relación laboral, Thomson Reuters Aranzadi, 2023, ISBN: 9788411249256
dc.rights
(c) Thomson Reuters Aranzadi, 2023
dc.rights
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.source
Llibres / Capítols de llibre (Dret Privat)
dc.subject
Intel·ligència artificial
dc.subject
Protecció de dades
dc.subject
Aprenentatge automàtic
dc.subject
Artificial intelligence
dc.subject
Data protection
dc.subject
Machine learning
dc.title
Aprendizaje automático, monitoreo infinito y desafíos de protección de datos y privacidad
dc.type
info:eu-repo/semantics/bookPart
dc.type
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion


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