Software para el procesamiento estadístico de los resultados académicos en la ETSEIB

Abstract

En el presente proyecto se diseña y desarrolla una aplicación de escritorio que, a partir de unos datos, muestra un análisis descriptivo de los resultados académicos de los alumnos de la ETSEIB. Concretamente, se estudian las titulaciones de GETI, GEM y GEQ. Con tal fin, en primer lugar se hizo una evaluación de antecedentes y se definió el entorno de desarrollo del software. Seguidamente, se implementó el código encargado de realizar la preparación y procesamiento de los datos. Se planteó y diseñó la estructura general de la aplicación y finalmente, se desarrolló el software. Por un lado, la aplicación ofrece un análisis de las combinaciones de asignaturas que los alumnos suspenden en la fase inicial o selectiva, es decir, en el primer curso del grado. Por otro lado, se realiza una descripción estadística de los resultados académicos en todas las asignaturas para cada cuatrimestre, curso académico y titulación. El usuario puede realizar un filtrado de los alumnos que se estudian en este último análisis. Ambos estudios se pueden exponer en el tiempo para visualizar su evolución. Se ha programado con el lenguaje de programación Python3.4. Para la preparación y procesamiento de los datos se ha empleado la librería de programación Pandas. Para implementar la interfaz gráfica de usuario, es decir, el entorno visual y comunicación de la aplicación, se ha utilizado principalmente la librería gráfica PyQt4. El resultado que se obtiene es un software diseñado para funcionar en un sistema operativo OS X y fácil de implementar para otros sistemas operativos. La interfaz gráfica es elegante e intuitiva y los resultados del análisis descriptivo claros e inteligibles. Además, contiene un manual de usuario e información para garantizar la comprensión del funcionamiento y contenidos. Se concluye que, para garantizar la futura usabilidad de la aplicación, sería recomendable ampliar su funcionalidad y continuar el proyecto mediante terceras personas.