Diagramas de flujos interactivos para redes neuronales

Abstract

Este trabajo de fin de grado consiste en el desarrollo de un prototipo de una aplicación web destinada a visualizar los patrones de activación de redes neuronales en condiciones normales y bajo ataques adversariales. Para ello, el proyecto aborda el desafío de comprender y analizar estructuras complejas de redes neuronales mediante una interfaz gráfica intuitiva que permite a los usuarios explorar topologías de red, inspeccionar conexiones individuales con sus respectivos pesos y comparar múltiples arquitecturas de redes lado a lado. El sistema implementa funcionalidades de gestión de proyectos multi-archivo, visualización interactiva, y análisis comparativo que resalta diferencias estructurales y de pesos entre redes. Las visualizaciones generadas pueden exportarse en múltiples formatos para facilitar la documentación y el análisis posterior. Como resultado, la aplicación permite a investigadores, estudiantes y profesionales analizar redes neuronales de forma más accesible e intuitiva facilitando así la identificación de ataques adversariales y el estudio del comportamiento de las redes ante diferentes condiciones de entrada.

This final degree thesis consists of developing a prototype web application designed to visualize activation patterns of neural networks under normal conditions and adversarial attacks. To achieve this, the project addresses the challenge of understanding and analyzing complex neural network structures through an intuitive graphical interface that allows users to explore network topologies, inspect individual connections with their respective weights, and compare multiple network architectures side by side. The system implements multi-file project management functionalities, interactive visualization, and comparative analysis that highlights structural and weight differences between networks. Generated visualizations can be exported in multiple formats to facilitate documentation and further analysis. As a result, the application enables researchers, students, and practitioners to analyze neural networks in a more accessible and intuitive way, thereby facilitating the identification of adversarial attacks and the study of network behavior under different input conditions.

Aquest treball de fi de grau consisteix en el desenvolupament d'un prototip d'una aplicació web destinada a visualitzar els patrons d'activació de xarxes neuronals en condicions normals i sota atacs adversarials. Per fer-ho, el projecte aborda el repte de comprendre i analitzar estructures complexes de xarxes neuronals mitjançant una interfície gràfica intuïtiva que permet als usuaris explorar topologies de xarxa, inspeccionar connexions individuals amb els seus respectius pesos i comparar múltiples arquitectures de xarxes costat per costat. El sistema implementa funcionalitats de gestió de projectes multi-fitxer, visualització interactiva, i anàlisi comparativa que ressalta diferències estructurals i de pesos entre xarxes. Les visualitzacions generades poden exportar-se en múltiples formats per facilitar la documentació i l'anàlisi posterior. Com a resultat, l'aplicació permet a investigadors, estudiants i professionals analitzar xarxes neuronals de forma més accessible i intuïtiva facilitant així la identificació d'atacs adversarials i l'estudi del comportament de les xarxes davant diferents condicions d'entrada