Modelització d'un sistema de predicció de vendes per a túnels de rentat de vehicles mitjançant l’aprenentatge automàtic

Abstract

Aquest Treball de Fi d’Estudis té com a objectiu l’estudi i desenvolupament d’un sistema de predicció de vendes diàries aplicat a un túnel de rentat de vehicles, utilitzant tècniques d’intel·ligència artificial. A partir de dades reals de facturació, es pretén analitzar la capacitat de diferents models de xarxes neuronals per anticipar el comportament futur de la demanda. Per a la resolució del problema, es dissenya principalment un model basat en perceptrons multicapa, combinat amb una estratègia de finestra temporal lliscant, i s’avalua l’impacte de diverses característiques temporals i exògenes sobre el rendiment del model. Els resultats obtinguts permeten identificar quines configuracions d’entrada i quins horitzons temporals proporcionen una millor capacitat predictiva, així com valorar la rellevància de factors externs. Finalment, es conclou que els models de perceptró multicapa, amb una selecció adequada de característiques, constitueixen una solució eficaç i interpretable per a la predicció de vendes en aquest context.