Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Teoria del Senyal i Comunicacions
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
Universitat Politècnica de Catalunya. CommSensLab-UPC - Centre de Recerca en Comunicació i Detecció UPC
2025
La demostrada eficacia de las técnicas de radar de apertura sintética interferométrico (InSAR) ha impulsado él desarrollo de innovadoras misiones satelitales SAR, como BIOMASS y NiSAR, que estan preparadas para una amplia aplicación en el monitoreo forestal. No obstante, las metodologías actuales para la obtención de variables forestales, incluyendo la altura del bosque y la biomasa, presentan importantes limitaciones. Tradicionalmente, el mapeo de los bosques requiere una línea de base espacial perpendicular distinta de cero, polarimetría completa y una línea de base temporal relativamente pequeña (cercana a cero). Este estudio presenta un enfoque novedoso para la extracción de variables biofísicas forestales mediante la modelización de la decorrelación temporal de la coherencia InSAR. Se explora una hipótesis sobre la posible relación entre la decorrelación temporal de la coherencia InSAR y las variables forestales, como la altura de los árboles y la biomasa. Esta hipótesis se pone a prueba en diversas áreas de estudio en Finlandia, Canadá y Alemania. Los hallazgos sugieren un método viable para la extracción de información forestal mediante la cuantificación de la decorrelación temporal de la coherencia InSAR en banda C. Se establece una relación clara entre la tasa de decaimiento temporal y variables forestales clave, como la biomasa del bosque y la altura de los árboles.
Este trabajo ha sido financiado por el Institut d’Estudis Espacials de Catalunya (IEEC) y el proyecto PID2023-149659OB-C22, financiado por MCIU / AEI / 10.13039/501100011033 / FEDER, UE.
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Spanish
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica::Radar; Radar de apertura sintética interferométrico (InSAR); Monitoreo forestal
Universitat Rovira i Virgili
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