Gender disparities in bike sharing: case study in Leipzig

Abstract

How do built environment and socio-demographic variables influence the gender gap in bikeshare usage in Leipzig? The present master's thesis investigates gender disparities in bike-sharing usage in Leipzig, where women use such services significantly less than men. Utilising standardised district-level data, the study investigates the influence of demographic, infrastructural, and spatial factors on this imbalance. The findings indicate a robust correlation between gendered usage and various demographic factors, including education level, age, marital status, and car ownership. Conversely, infrastructural factors demonstrate minimal impact, primarily due to an absence of detailed data. It is evident that neighbourhoods which exhibit higher levels of educational attainment demonstrate more balanced usage patterns. The results emphasise the necessity for inclusive mobility policies, including the enhancement of infrastructure, the provision of targeted support for caregivers, and the creation of safer public spaces. Furthermore, educational outreach initiatives are recommended to increase participation among underrepresented groups and to reduce gender disparities in bike-sharing.

¿Cómo influyen el entorno construido y las variables sociodemográficas en las diferencias de género en el uso de bicicletas compartidas en Leipzig? La presente tesis de máster investiga las disparidades de género en el uso de bicicletas compartidas en Leipzig, donde las mujeres utilizan estos servicios de forma significativamente menor que los hombres. Utilizando datos estandarizados a nivel de distrito, el estudio investiga la influencia de factores demográficos, infraestructurales y espaciales en este desequilibrio. Los resultados indican una fuerte correlación entre el uso por género y diversos factores demográficos, como el nivel educativo, la edad, el estado civil y la propiedad de un coche. Por el contrario, los factores infraestructurales muestran un impacto mínimo, debido principalmente a la ausencia de datos detallados. Es evidente que los barrios con niveles más altos de rendimiento educativo muestran patrones de uso más equilibrados. Los resultados enfatizan la necesidad de políticas de movilidad inclusivas, incluyendo la mejora de las infraestructuras, la prestación de apoyo específico a los cuidadores y la creación de espacios públicos más seguros. Además, se recomiendan iniciativas de divulgación educativa para aumentar la participación de los grupos infrarrepresentados y reducir las disparidades de género en el uso compartido de bicicletas.