Integrating satellite imagery and GPS data for enhanced road map generation

Abstract

Aquesta tesi té com a objectiu millorar l'eina de codi obert Sat2Graph, que extreu xarxes viàries a partir d'imatges de satèl·lit. Integrant dades de trajectòries reals i refinant algoritmes clau, s'ha aconseguit augmentar la completitud i la precisió dels mapes generats. Les proves realitzades en zones de tipus quadrícula, com Chicago, i en diverses àrees de Barcelona demostren que la combinació de rutes reals i correccions dirigides dona lloc a representacions viàries més fiables. Els resultats evidencien que, fins i tot en traçats urbans complexos, la suma de processament d'imatge satel·lital i refinaments basats en dades pot oferir un enfocament més robust i pràctic per a la creació de mapes digitals d'alta qualitat.

This thesis aims to enhance Sat2Graph, an open-source tool for extracting road networks from satellite imagery. By integrating user trajectory data and refining key algorithms, the study improves the completeness and accuracy of generated maps. Testing on grids like Chicago and areas in Barcelona demonstrates how combining real-world tracks and targeted corrections leads to more reliable road representations. The results show that even complex urban layouts can be better modeled through a blend of satellite processing and data-driven refinements, offering a more robust and practical approach to creating high-quality digital maps.