Origin-destination matrix inference and generation through use of public transport card validations

Abstract

Aquesta tesi explora la generació de matrius Origen-Destinació (OD) utilitzant dades de targetes de transport públic i el mètode d'encadenament de viatges. Les matrius OD són fonamentals per comprendre els patrons de viatge urbans i millorar la planificació del transport. Els mètodes tradicionals, com les enquestes, són costosos i lents, mentre que les dades de targetes intel·ligents ofereixen una alternativa més eficient. En enllaçar viatges successius, el mètode d'encadenament de viatges captura amb precisió els recorreguts dels passatgers. Utilitzant dades del País Basc, la tesi demostra l'eficàcia d'aquest mètode i inclou una eina de visualització interactiva per millorar la interpretació dels resultats i la planificació del transport.

Esta tesis explora la generación de matrices de Origen-Destino (OD) utilizando datos de tarjetas de transporte público y el método de encadenamiento de viajes. Las matrices OD son cruciales para comprender los patrones de viaje urbanos y mejorar la planificación del transporte. Los métodos tradicionales, como las encuestas, son costosos y lentos, mientras que los datos de tarjetas inteligentes ofrecen una alternativa más eficiente. Al vincular viajes sucesivos, el método de encadenamiento de viajes captura con precisión los recorridos de los pasajeros. Usando datos del País Vasco, la tesis demuestra la efectividad de este método e incluye una herramienta de visualización interactiva para mejorar la interpretación de los resultados y la planificación del transporte.

This thesis explores the generation of Origin-Destination (OD) matrices using public transportation card data and the trip chaining method. OD matrices are crucial for understanding urban travel patterns and improving transportation planning. Traditional methods, like surveys, are costly and slow, while smart card data offers a more efficient alternative. By linking successive trips, the trip chaining method accurately captures passenger journeys. Using data from the Basque Country, the thesis demonstrates this method’s effectiveness and includes an interactive visualization tool to enhance the interpretation of the results for better transportation planning.