Monitorizacón de datos energéticos en entornos urbanos, en un conjunto de viviendas del àrea metropolitana y en una planta industrial

Abstract

En el present treball d'investigació, s'ha dut a terme una anàlisi exhaustiva d'un conjunt divers de dades tèrmicas, utilitzant per a això diverses tècniques d'anàlisi univariable. L'objectiu d'aquest estudi ha estat extreure informació rellevant i patrons significatius a partir de les variables tècniques seleccionades, la qual cosa ha permès obtenir una comprensió més profunda del comportament de les dades en qüestió. El treball consta de dues parts, la primera té com a objectiu analitzar el comportament tèrmic d'un conjunt d'habitatges, tant amb calefacció de gas com amb calefacció elèctrica i la segona, analitzar un intercanviador de calor de plaques. Per poder realitzar la part referent als habitatges, s'ha fet un estudi univariable on s'ha comparat la mitjana mòbil, els ocupants de cada habitatge i la renda normalitzada amb les variables mesurades i les variables generades (que aquestes variables han estat obtingudes gràcies a companys d'anys anteriors) per poder comparar cada habitatge amb la de referència, la que té eficiència A (habitatge del carrer Parellada). Per la part de l'intercanviador de calor de plaques, s'ha aconseguit un conjunt de dades amb 32 variables diferents i s'ha comparat la calor total transferida i la calor per unitat amb la resta de variables. Per a tots dos casos s'ha utilitzat la funció p-valor per tal de poder obtenir uns valors, on, depenent de la magnitud del valor, se li ha assignat un nombre d'estrelles per poder finalment realitzar un semàfor on la comparativa es pugui veure més fàcilment.

En el presente trabajo de investigación, se ha llevado a cabo un análisis exhaustivo de un conjunto diverso de datos térmicos, utilizando para ello diversas técnicas de análisis univariable. El objetivo de este estudio ha sido extraer información relevante y patrones significativos a partir de las variables térmicas seleccionadas, lo cual ha permitido obtener una comprensión más profunda del comportamiento de los datos en cuestión. Consta de dos partes, donde la primera tiene el objetivo de analizar el comportamiento térmico de un conjunto de viviendas, tanto de calefacción a gas como de calefacción a electricidad y la segunda, tiene el objetivo de poder analizar un intercambiador de calor de placas. Para poder realizar la parte referente a las viviendas, se ha realizado un estudio univariable donde se ha comparado la media móvil, los ocupantes de cada vivienda y la renta normalizada con las variables medidas y las variables generadas (que estas variables han sido obtenidas gracias a compañeros de años anteriores) para poder comparar cada vivienda con la de referencia, la que tiene eficiencia A (vivienda de la calle Parellada). Para la parte del intercambiador de calor de placas, se ha conseguido un dataset con 32 variables diferentes y se ha comparado el calor total transferido y el calor por unidad con la resta de variables. Para ambos casos se ha utilizado la función p-valor para que pudiese dar unos valores, donde, dependiendo de la magnitud del valor, se le ha asignado un número de estrellas para poder así finalmente realizar un semáforo donde la comparativa se vea más fácilmente.

In the present research study, an exhaustive analysis of a diverse set of thermal data has been carried out, using various univariate analysis techniques. The aim of this study has been to extract relevant information and significant patterns from the selected thermal variables, which has allowed for a deeper understanding of the behaviour of the data in question. The study is divided into two parts, the first aims to analyse the thermal behaviour of a set of homes, both with gas heating and electric heating, and the second aims to analyse a plate heat exchanger. To carry out the part related to the homes, a univariate study has been conducted where the moving average, the occupants of each home, and the normalized income have been compared with the measured variables and the generated variables (these variables were obtained thanks to colleagues from previous years) in order to compare each home with the reference one, which has an A efficiency rating (home on Parellada Street). For the part of the plate heat exchanger, a dataset with 32 different variables has been obtained, and the total heat transferred and the heat per unit have been compared with the remaining variables. For both cases, the p-value function has been used to obtain values, where, depending on the magnitude of the value, a number of stars has been assigned to ultimately create a traffic light system where the comparison is easier to visualize.