Bad channel detection in MEG recordings

Abstract

En la actualitat el camp del preprocessament de senyals és un àmbit que es troba en constant desenvolupament. Això és degut a la creixent utilització dels senyals biològics en diferents àmbits de la recerca i de la medicina. El preprocessament d'aquestes és indispensable per a poder extreure informació fiable i de qualitat. Una part d'aquest preprocessament consisteix en la detecció dels anomenats 'Bad channels'. Aquests són canals que contenen dades que no poden ser utilitzades per al posterior processat ja que contenen informació corrompuda. En aquest projecte es plantegen i es desenvolupen dos mètodes de detecció de canals dolents, a més d'una pipeline utilitzada per a analitzar l'efectivitat d'aquests i de qualsevol futur mètode.

Hoy en día el campo del preprocesado de las señales es un ámbito en constante desarrollo. Esto es debido a la creciente utilización de las señales biológicas en diferentes ámbitos de la investigación y de la medicina. El preprocesado de estas es indispensable para poder extraer información fiable y de calidad. Una parte de este preprocesado consiste en la detección de los llamados 'Bad channels'. Estos son canales que contienen datos que no pueden ser utilizados para el posterior procesado ya que contienen información corrompida. En este proyecto se plantean y se desarrollan dos métodos de detección de canales malos, además de una pipeline utilizada para analizar la efectividad de estos y de cualquier futuro método.

Nowadays the field of signal preprocessing is a constantly developing area. This is due to the increasing use of biological signals in various fields of research and medicine. The preprocessing of these signals is indispensable to extract reliable and high quality information. Part of this preprocessing involves the detection of so-called 'bad channels'. These are channels that contain data that cannot be used for further processing because they contain corrupted information. In this project, two bad channel detection methods are proposed and developed, as well as a pipeline used to analyze the effectiveness of these and any future methods.

Outgoing