Desarrollo de una herramienta para detectar spoilers y evaluar sinopsis

Abstract

Uno de los problemas que han habido en internet desde hace años son los spoilers, fragmentos de texto que revelan la trama de una obra o parte de ella. Normalmente estos textos suelen estar ocultos por defecto o aparece algun aviso, pero no siempre se da el caso. Sin embargo también existe el problema de saber si una obra va a ser buena o no. A la hora de evaluar una obra los humanos estamos influenciados en función de nuestros intereses. Una máquina entrenada para ello podría valorar una obra de forma objetiva. El proyecto consiste en el desarrollo de un servicio que permita detectar spoilers de películas y puntuar la trama de una película utilizando redes neuronales. En el proyecto se ha utilizado un dataset con opiniones sobre una película. Dichas opiniones tienen marcadas si contienen spoilers y las películas tienen asociadas una puntuación. Durante el proyecto se ha hecho un estudio para encontrar el mejor modelo que resuelva cada uno de los problemas mencionados. Finalmente se integrarán los mejores modelos en una api sencilla.

One of the problems that Internet had from years ago are spoilers. They are text fragments that reveal the plot of a work or part of it. Usually these texts are hidden by default or there is a warning, but it is not always the case. However also exists the problem of knowing if a work would be good or bad. When, as human beings, we rate a work, our interests can influence us. A trained machine could rate a work in an objective way. The project consists on the development of a service that allows the detection of spoilers from films and that allows the rating of a film. A dataset with film reviews has been used in this project. Some of these reviews contain spoilers and the films have an associated score. During the project a study has been made in order to find the best models that solves the mentioned problems. Finally the best models will be integrated into a simple api.